公开记录
软件健康报告模式 0.26.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-22 18:15 UTC

mujocolab / mjlab

Isaac Lab API, powered by MuJoCo-Warp, for RL and robotics research

PythonApache-2.0★ 2,709 星标⑂ 459 复刻始于 2025年6月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

mujocolab/mjlab 的健康指数为 100 分中的 93 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(96/100),最低的是Security(48/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

93
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

93
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 79 经校准后在公布的指数量表上为 93(记录校准 2026-08-02)。

所有权

mujocolab组织
227 关注者5 个公开仓库始于 2025年8月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPImjlab1.5.3-180 天前mujocomujoco-warpsimulationreinforcement-learningrobotics

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

96卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
29.1/36提交节奏52 周中有 42 周有提交
18/18提交量最近一年 1,071 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year1,071
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本已发布 11 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏约每 19.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count11
latest_release_tagv1.5.3
releases_from_tags
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases19.4
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

79良好 · 占总体的 17%
评分方式
55.7/60星标2,709 个星标
22.2/25复刻459 个复刻
7.8/15关注者26 位关注者
所用输入
forks459
stars2,709
watchers26
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

68良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
4/22.5提交分布头号贡献者编写了 82% 的提交
13.5/13.5贡献者广度52 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled52
top_contributor_share0.824
评分方式
39.6/42议题解决94% 的议题已关闭
25.4/30PR 接受已裁定的 PR 中 604/714 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
6/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
所用输入
merged_prs604
open_issues17
closed_issues287
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0.944
closed_unmerged_prs110
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
17/25所有者影响力mujocolab 有 227 位关注者
7.4/25既往记录5 个公开仓库,账户约 0 年
所用输入
followers227
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginmujocolab
public_repos5
account_age_days325
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史18 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesmjlab
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流7 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://mujocolab.github.io/mjlab/
10/10仓库描述
10/10主题标签5 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsisaaclab, mujoco, mujoco-warp, reinforcement-learning, robotics-simulation
has_wiki
homepagehttps://mujocolab.github.io/mjlab/
docs_sitehttps://mujocolab.github.io/mjlab/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

48薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

49薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-ReviewFound 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4.9
已排除计分(无数据或不适用):Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
7.7/35直接依赖不含已知公告3 个受影响:torch 2.9.0 (high 8.8), torch 2.9.0+cu128 (high 8.8), torch 2.10.0+cpu (moderate 5.3)
0/25间接依赖不含已知公告在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
25.4/40没有长期未处理的公告3 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 478 天前
所用输入
sourceosv
advisories12
affected_packages4
assessed_packages215
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 1
direct_affected_packages3
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告。 其余权重已重新归一化。 已将 215 个已解析依赖与 OSV 比对。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

86优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史100 次人类提交中有 93 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.93
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes2,084
评分方式
18/18一条命令的引导启动Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查src/mjlab/py.typed
10/10可复现环境Dockerfile, lockfile
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 7 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configssrc/mjlab/py.typed
agent_commit_share0.07
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码Python,已配置类型检查(src/mjlab/py.typed)
54.6/55可控的文件大小采样的 284 个源文件中有 2 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes72,997
source_files_sampled284
oversized_source_files2
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例demos, notebooks
所用输入
example_dirsdemos, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

2,709GitHub 星标
52贡献者
1,071最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
11发布版本数
1巴士系数(bus factor)
17开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:mjlab@1.5.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 459 ⇿
0Star
459Fork
10发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0100200300400500427132025-092026-022026-07
主版本 1次版本 6修订 3
OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 18:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
直接依赖 20
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIprettytablepyproject.toml
PyPItqdmpyproject.toml
PyPItyro>=1.0.1pyproject.toml
PyPItorch>=2.7.0pyproject.toml
PyPItorchrunx>=0.3.4pyproject.toml
PyPIwarp-lang>=1.14.0pyproject.toml
PyPImujoco-warp>=3.10.0.3,~=3.10.0pyproject.toml
PyPImujoco~=3.10.0pyproject.toml
PyPItrimesh>=4.8.3pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15pyproject.toml
PyPIviser>=1.0.27pyproject.toml
PyPImjviser>=0.0.14pyproject.toml
PyPImediapy>=1.2.6pyproject.toml
PyPInumpy<2.5pyproject.toml
PyPIimageio-ffmpegpyproject.toml
PyPItensordictpyproject.toml
PyPIrsl-rl-lib==5.4.0pyproject.toml
PyPItensorboard>=2.20.0pyproject.toml
PyPIonnxscript>=0.5.4pyproject.toml
PyPIwandb>=0.22.3pyproject.toml
全部依赖 215

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:24 个直接依赖与 191 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIimageio-ffmpeg0.6.0直接
PyPImediapy1.2.6直接
PyPImjviser0.0.14直接
PyPImujoco3.10.0直接
PyPImujoco-warp3.10.0.3直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.3.4直接
PyPIonnxscript0.5.4直接
PyPIprettytable3.16.0直接
PyPIrsl-rl-lib5.4.0直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIscipy1.16.2直接
PyPItensorboard2.20.0直接
PyPItensordict0.10.0直接
PyPItorch2.10.0+cpu直接
PyPItorch2.9.0直接
PyPItorch2.9.0+cu128直接
PyPItorchrunx0.3.4直接
PyPItqdm4.67.1直接
PyPItrimesh4.8.3直接
PyPItyro1.0.1直接
PyPIviser1.0.27直接
PyPIwandb0.22.3直接
PyPIwarp-lang1.14.0直接
PyPIabsl-py2.3.1间接
PyPIaccessible-pygments0.0.5间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.11.0间接
PyPIasttokens3.0.0间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIautodocsumm0.2.14间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbcrypt5.0.0间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIcertifi2025.10.5间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.4.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIclick8.3.0间接
PyPIcloudpickle3.1.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolorlog6.10.1间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcryptography49.0.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdeprecated1.3.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdocstring-parser0.17.0间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIembreex2.17.7.post6间接
PyPIetils1.13.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.0间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfabric3.2.2间接
PyPIfilelock3.25.2间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIfonttools4.61.1间接
PyPIfsspec2025.9.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.54间接
PyPIglfw2.10.0间接
PyPIgrpcio1.76.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidentify2.6.15间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimageio2.37.0间接
PyPIimagesize1.4.1间接
PyPIimportlib-metadata8.7.0间接
PyPIimportlib-resources6.5.2间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIinvoke2.2.1间接
PyPIipdb0.13.13间接
PyPIipython8.37.0间接
PyPIipython9.6.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjsonschema4.25.1间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIkiwisolver1.4.9间接
PyPIlatexcodec3.0.1间接
PyPIlxml6.1.0间接
PyPImanifold3d3.2.1间接
PyPImapbox-earcut1.0.3间接
PyPImarkdown3.9间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib3.10.8间接
PyPImatplotlib-inline0.1.7间接
PyPImdit-py-plugins0.5.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImjlab1.5.3间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImsgspec0.19.0间接
PyPImyst-parser4.0.1间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInetworkx3.5间接
PyPInodeenv1.9.1间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83间接
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1间接
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90间接
PyPIonnx1.22.0间接
PyPIonnx-ir0.1.11间接
PyPIonnxruntime1.24.3间接
PyPIorjson3.11.8间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIparamiko5.0.0间接
PyPIparso0.8.5间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.5.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.3.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIprotobuf6.33.6间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpybtex0.25.1间接
PyPIpybtex-docutils1.0.3间接
PyPIpycollada0.9.2间接
PyPIpycparser2.23间接
PyPIpydantic2.12.3间接
PyPIpydantic-core2.41.4间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpynacl1.6.2间接
PyPIpyopengl3.1.10间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpyright1.1.408间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.2.1间接
PyPIpyvers0.1.0间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.33.1间接
PyPIrich14.2.0间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIroman-numerals-py4.1.0间接
PyPIrpds-py0.27.1间接
PyPIrtree1.4.1间接
PyPIruff0.14.14间接
PyPIsentry-sdk2.42.1间接
PyPIsetuptools83.0.0间接
PyPIshapely2.1.2间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmmap5.0.2间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsnowballstemmer3.0.1间接
PyPIsoupsieve2.9.1间接
PyPIsphinx8.1.3间接
PyPIsphinx8.2.3间接
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3间接
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25间接
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1间接
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.5.2间接
PyPIsphinx-book-theme1.1.4间接
PyPIsphinx-copybutton0.5.2间接
PyPIsphinx-design0.6.1间接
PyPIsphinx-icon0.2.2间接
PyPIsphinx-multiversion0.2.4间接
PyPIsphinx-tabs3.4.7间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIsphinxemoji0.3.2间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIsvg-path7.0间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItensorboard-data-server0.7.2间接
PyPItomli2.3.0间接
PyPItorchvision0.24.0间接
PyPItorchvision0.25.0间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPItriton3.5.0间接
PyPIty0.0.14间接
PyPItypeguard4.4.4间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuvicorn0.40.0间接
PyPIvhacdx0.0.8.post2间接
PyPIvirtualenv21.2.0间接
PyPIwatchfiles1.1.1间接
PyPIwcwidth0.2.14间接
PyPIwebsockets15.0.1间接
PyPIwerkzeug3.1.7间接
PyPIwrapt2.0.1间接
PyPIxxhash3.6.0间接
PyPIyourdfpy0.0.58间接
PyPIzipp3.23.0间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 4

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 215 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:4 个存在已知公告,3 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
torch2.9.0直接52.13.0
torch2.9.0+cu128直接52.13.0
click8.3.0间接18.3.3
torch2.10.0+cpu直接12.13.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处,或有想法要分享?错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.26.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.