Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 11:10 UTC

PixelgenTechnologies / pixelator

A command-line tool and library to process and analyze sequencing data from Molecular Pixelation (MPX) and Proximity Network (PNA) assays.

PythonMIT★ 22 зірки⑂ 6 форківз вер. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#molecular-pixelation#pixelgen-technologies#protein#proteomics#single-cell#single-cell-omics#spatial#proximity-network

PixelgenTechnologies/pixelator має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (100/100), найнижчий — Community & Adoption (48/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Pixelgen TechnologiesОрганізація
26 підписників15 публічних репозиторіївз жовт. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpixelgen-pixelator0.30.01693775 днів томуmolecular-pixelationproteinproteomicssingle-cellspatial

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.8/36Ритм комітів — 43/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 739 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year739
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 38 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 75 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~27,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count38
latest_release_tagv0.30.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release75
mean_days_between_releases27,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
21.4/60Зірки — 22 зірок
5.8/25Форки — 6 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks6
stars22
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
29.7/80Щомісячні завантаження — 169 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespixelgen-pixelator
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads169
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 33% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 13 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled13
top_contributor_share0,334

Реактивність на issue та PR

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
26.7/30Прийняття PR — злито 444/498 вирішених PR
6.5/13Newcomer PR acceptance — злито 1/2 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/20 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs444
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d11
prs_decided_7d18
prs_merged_30d24
prs_decided_30d34
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs54
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

61Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
10.3/25Охоплення власника — 26 підписників у PixelgenTechnologies
20.8/25Послужний список — 15 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers26
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginPixelgenTechnologies
public_repos15
account_age_days2 193

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 75 дн. тому
20/20Історія версій — 37 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespixelgen-pixelator
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish75

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

100Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pixelgen.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmolecular-pixelation, pixelgen-technologies, protein, proteomics, single-cell, single-cell-omics, spatial, proximity-network
has_wikiтак
homepagehttps://pixelgen.com
docs_sitehttps://pixelgen.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 15/20 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages83
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pixelgen-pixelator@0.30.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 83 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
32.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 60 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,612
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

79Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Taskfile.yml, docs/Makefile, tests/Taskfile.yml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 15 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesTaskfile.yml, docs/Makefile, tests/Taskfile.yml
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,15
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/295 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes54 625
source_files_sampled295
oversized_source_files0

Ключові факти

22зірок GitHub
13контриб'юторів
739комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
38релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 6 ⇿
0Зірки
6Форки
36Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

123456612023-092025-042026-10
Мажорні 0Мінорні 17Патчі 19

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 11:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 15/20 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 28
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick<8.3pyproject.toml
PyPIcutadapt>=4.2pyproject.toml
PyPIxopen—pyproject.toml
PyPIpyfastx—pyproject.toml
PyPIyappi—pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIannoy<=1.17.0pyproject.toml
PyPIxxhash—pyproject.toml
PyPIanndata>=0.8.0pyproject.toml
PyPInumba>=0.56.4pyproject.toml
PyPIscanpy—pyproject.toml
PyPItyping_extensions—pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14pyproject.toml
PyPIsemver>=3.0.0,<4pyproject.toml
PyPIruamel-yaml>=0.17.21,<0.18pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.4,<3.0pyproject.toml
PyPIpolars>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIimportlib-resources>=5.12.0,<6pyproject.toml
PyPIfsspec—pyproject.toml
PyPIplotly—pyproject.toml
PyPIgraspologic-native>=1.2.4,<2pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.4.2,<2pyproject.toml
PyPIfaiss-cpu>=1.10.0,<2pyproject.toml
PyPIlevenshtein>=0.27.3pyproject.toml
PyPIpixelgen-pixelator-core>=0.2.0,<0.3pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5pyproject.toml
Усі залежності 186

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 33 прямих і 153 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanndata0.11.4пряма
PyPIanndata0.12.18пряма
PyPIannoy1.17.0пряма
PyPIclick8.2.1пряма
PyPIcutadapt5.2пряма
PyPIduckdb1.5.4пряма
PyPIfaiss-cpu1.14.3пряма
PyPIfsspec2026.6.0пряма
PyPIgraspologic-native1.3.1пряма
PyPIimportlib-resources5.13.0пряма
PyPIlevenshtein0.27.3пряма
PyPInumba0.65.1пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpixelgen-pixelator-core0.2.0пряма
PyPIplotly6.8.0пряма
PyPIpolars1.42.1пряма
PyPIpyarrow24.0.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyfastx2.3.1пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIruamel-yaml0.17.40пряма
PyPIscanpy1.11.5пряма
PyPIscanpy1.12.2пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPIsemver3.0.4пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIxopen2.1.0пряма
PyPIxxhash3.8.0пряма
PyPIyappi1.7.6пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIarray-api-compat1.15.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIastroid4.1.2непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-zstd1.6.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdnaio1.2.4непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdonfig0.8.1.post1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfast-array-utils1.4.1непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisal1.8.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlegacy-api-wrap1.5непряма
PyPIlibrt0.12.0непряма
PyPIline-profiler5.0.2непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.23.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumcodecs0.16.5непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpatsy1.0.2непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars-runtime-321.42.1непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.19.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpynndescent0.6.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-mpl0.19.0непряма
PyPIpytest-snapshot0.9.0непряма
PyPIpytest-watcher0.6.3непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscverse-misc0.0.3непряма
PyPIscverse-misc0.1.1непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsession-info20.4.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-autoapi3.8.0непряма
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-click6.2.0непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstatsmodels0.14.6непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItornado6.5.9непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIumap-learn0.5.12непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.13непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIzarr3.1.6непряма
PyPIzarr3.2.1непряма
PyPIzlib-ng1.0.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pixelgen-pixelator@0.30.0 тягне 83 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з PixelgenTechnologies/pixelator. Читати поруч →

92scverse/lianaLIANA+: an all-in-one framework for cell-cell communicationВідмінний87ablab/IsoQuantA universal toolkit for upstream processing of long RNA readsВідмінний71the-omics-os/lobsterThe self-evolving agentic framework for bioinformaticsДобрий77cyanheads/uniprot-mcp-serverSearch UniProtKB by protein function, fetch curated records, map IDs across databases, and pull reference proteomes, taxonomy, and sequences via MCP. STDIO or Streamable HTTP.Добрий95SciTools/cartopyCartopy - a cartographic python library with matplotlib supportВинятковий95geopandas/geopandasPython tools for geographic dataВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.