Усі теги
Тег каталогу

#rag

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

166 записів
З тегом «rag»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI · crates.io · npm +5
78Добрийіндекс здоров'я
yfedoseev/pdf_oxide
The fastest PDF library for Python and Rust. Text extraction, image extraction, markdown conversion, PDF creation & editing. 0.8ms mean, 5× faster than industry leaders, 100% pass rate on 3,830 PDFs. MIT/Apache-2.0.
Rust★ 886↓ 226.3K/міс14 лип. 2026 р.
Apache-2.014 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Go · npm · PyPI
77Добрийіндекс здоров'я
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
Go · Vue · TypeScript★ 18.7K21 лип. 2026 р.
Власна ліцензія21 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm · PyPI
77Добрийіндекс здоров'я
feyninc/chonkie
🦛 CHONK docs with Chonkie ✨ — The lightweight ingestion library for fast, efficient and robust RAG pipelines
Python★ 4 53821 лип. 2026 р.
MIT21 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
77Добрийіндекс здоров'я
moorcheh-ai/memanto
Memory that AI Agents Love!
Python · HTML★ 1 646↓ 4 158/міс15 лип. 2026 р.
MIT15 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm
76Добрийіндекс здоров'я
labring/FastGPT
FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.
TypeScript★ 29.1K↓ 2 932/міс22 лип. 2026 р.
Власна ліцензія22 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
76Добрийіндекс здоров'я
qdrant/fastembed
Fast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art Embedding
Python · Jupyter Notebook★ 3 09218 лип. 2026 р.
Apache-2.018 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm
75Добрийіндекс здоров'я
Mintplex-Labs/anything-llm
Stop renting your intelligence. Own it with AnythingLLM. Everything you need for a powerful local-first agent experience
JavaScript★ 63.2K↓ 0/міс13 лип. 2026 р.
MIT13 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
75Добрийіндекс здоров'я
minishlab/semble
Fast and Accurate Code Search for Agents. Uses ~98% fewer tokens than grep+read
Python★ 5 635↓ 141.3K/міс17 лип. 2026 р.
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm
75Добрийіндекс здоров'я
thedotmack/claude-mem
Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More
JavaScript★ 87K↓ 72.6K/міс13 лип. 2026 р.
Apache-2.013 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI · npm
75Добрийіндекс здоров'я
xerrors/Yuxi
结合知识库、知识图谱管理的 多租户 Agent Harness 平台。 An agent harness that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain + Vue + FastAPI, support DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j 、MCP.
Python · Vue★ 6 21422 лип. 2026 р.
MIT22 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
75Добрийіндекс здоров'я
zilliztech/memsearch
A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex), backed by Markdown and Milvus.
Python · Shell★ 2 250↓ 102.3K/міс18 лип. 2026 р.
MIT18 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm
73Добрийіндекс здоров'я
KnockOutEZ/wigolo
The go-to web for your AI coding agent — local-first search, fetch, crawl & research over MCP. No API keys, no cloud, $0/query. Public beta.
TypeScript★ 3 201↓ 3 522/міс22 лип. 2026 р.
Власна ліцензія22 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Packagist · crates.io · npm +1
73Добрийіндекс здоров'я
xberg-io/xberg
A polyglot document intelligence framework with a Rust core. Extract text, metadata, images, and structured information from PDFs, Office documents, images, and 97+ formats. Available for Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, R, C, TypeScript (Node/Bun/Wasm/Deno)- or use via CLI, REST API, or MCP server.
Rust★ 8 675↓ 40/міс20 лип. 2026 р.
MIT20 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
crates.io
72Добрийіндекс здоров'я
Anush008/fastembed-rs
Rust library for generating vector embeddings, reranking locally!
Rust★ 963↓ 416.6K/міс17 лип. 2026 р.
Apache-2.017 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
72Добрийіндекс здоров'я
adbar/trafilatura
Python & Command-line tool to gather text and metadata on the Web: Crawling, scraping, extraction, output as CSV, JSON, HTML, MD, TXT, XML
Python★ 6 31218 лип. 2026 р.
Apache-2.018 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm
72Добрийіндекс здоров'я
ax-llm/ax
The pretty much "official" DSPy framework for Typescript
TypeScript · Rust · Go★ 2 82417 лип. 2026 р.
Apache-2.017 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
72Добрийіндекс здоров'я
Python★ 299↓ 0/міс13 лип. 2026 р.
AGPL-3.013 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm
72Добрийіндекс здоров'я
exa-labs/exa-js
The Official Exa Javascript SDK
TypeScript★ 129↓ 2.5M/міс17 лип. 2026 р.
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI · crates.io
72Добрийіндекс здоров'я
pinecone-io/python-sdk
Official Python SDK for the Pinecone vector database
Python★ 447↓ 7.9M/міс21 лип. 2026 р.
Apache-2.021 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm · PyPI
72Добрийіндекс здоров'я
yonatangross/orchestkit
The Complete AI Development Toolkit for Claude Code — 114 skills, 37 agents, 212 hooks. Production-ready patterns for full-stack development.
TypeScript · Shell · Python★ 20317 лип. 2026 р.
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Go · PyPI
71Добрийіндекс здоров'я
felixgeelhaar/mnemos
Self-hosted memory + evidence layer for AI agents (Claude Code, Codex, Hermes, ...) — embeddable Go library, MCP / HTTP / CLI, evidence-backed claims, bitemporal recall, axi-go execution kernel with JSONL audit + token budgets, cosign-signed releases with SLSA L3 provenance. No vendor cloud, no per-call billing.
Go★ 316 лип. 2026 р.
MIT16 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
crates.io · npm · Packagist +1
71Добрийіндекс здоров'я
xberg-io/html-to-markdown
High performance and CommonMark compliant HTML to Markdown converter. Maintained by the Kreuzberg team. Kreuzberg is a fast, polyglot document intelligence engine with a Rust core. It extracts structured data from 56+ document formats using streaming parsers and built-in OCR.
HTML★ 806↓ 6/міс14 лип. 2026 р.
MIT14 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm
70Добрийіндекс здоров'я
BloomLabsInc/genkit-plugins
Community Plugins for Genkit (OpenAI, Groq, Anthropic, Cohere, etc)
TypeScript★ 183↓ 10.8K/міс21 лип. 2026 р.
Apache-2.021 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
crates.io · PyPI
69Помірнийіндекс здоров'я
StarlightSearch/EmbedAnything
Highly Performant, Modular, Memory Safe and Production-ready Inference, Ingestion and Indexing built in Rust 🦀
Rust★ 1 281↓ 13.2K/міс14 лип. 2026 р.
Apache-2.014 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
crates.io
69Помірнийіндекс здоров'я
bzsanti/oxidizePdf
Pure Rust PDF library for AI/RAG: structure-aware chunking, no ML, no C deps.
Rust★ 182↓ 6 045/міс13 лип. 2026 р.
MIT13 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
69Помірнийіндекс здоров'я
safishamsi/graphify
AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.
Python★ 88.4K16 лип. 2026 р.
MIT16 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
crates.io · Go · npm +1
69Помірнийіндекс здоров'я
yfedoseev/office_oxide
The fastest Office document library for Python, Rust, Go, JS/TS, C# and WASM. DOCX, XLSX, PPTX, DOC, XLS, PPT. Up to 100× faster than python-docx/openpyxl/python-pptx. 100% pass rate on valid Office files. MIT/Apache-2.0.
Rust★ 68↓ 71K/міс13 лип. 2026 р.
Apache-2.013 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
crates.io · npm · PyPI
68Помірнийіндекс здоров'я
chunkhound/chunkhound
Local first codebase intelligence
Python★ 1 357↓ 0/міс14 лип. 2026 р.
MIT14 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
crates.io · PyPI
68Помірнийіндекс здоров'я
cyberlife-coder/VelesDB
The local-first memory engine for AI agents. One offline Rust binary fuses vector + graph + columnar under SQL — remember / recall / why over the Model Context Protocol. why() reconnects a decision to its context across sessions, where pure vector recall (Mem0/Zep) goes blind. Runs on server, laptop, browser, edge. Zero cloud.
Rust★ 7515 лип. 2026 р.
Власна ліцензія15 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Go
68Помірнийіндекс здоров'я
diillson/chatcli
ChatCLI is a command-line application that utilizes LLMs—such as those from Anthropic, OpenAI, and others—to facilitate interactive conversations within the terminal. At its core, it features a specialized agent and tools that provide unique expertise.
Go★ 90↓ 0/міс13 лип. 2026 р.
Apache-2.013 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0